Welcome to my blog!

Khả năng phán đoán của bạn thế nào? Khi AI có thể viết code, phân tích dữ liệu và soạn email chỉ trong vài giây, lợi thế cạnh tranh còn lại của con người không còn là tốc độ — mà là khả năng phán đoán. Đầu năm 2026, VnExpress dẫn số liệu từ Navigos và TopCV cho thấy nhà tuyển dụng không còn tìm người chỉ biết làm đúng quy trình. Họ tìm những người biết đặt câu hỏi khi dữ liệu chưa đủ rõ, biết nhìn ra vấn đề khi máy đưa ra nhiều đáp án “đều có vẻ đúng”, và đủ bản lĩnh để đưa r

One person company is real AI làm việc ngày càng nhanh hơn.Nhưng có một nghịch lý thú vị: Tại sao rất nhiều người vẫn chưa thật sự tin vào kết quả do AI tạo ra? Vấn đề thường không nằm ở output (kết quả đầu ra).Mà nằm ở verification process (quy trình xác minh kết quả). Trust (sự tin tưởng) hiếm khi đến chỉ vì công cụ tạo ra câu trả lời nhanh.Trust thường đến từ việc mọi người hiểu: kết quả đó được tạo ra như thế nào, đã được kiểm tra ra sao, và ai chịu trách nhiệm cuối cùng.

Lo lắng chi bằng hành động! 61% người Việt lo ngại AI sẽ thay thế việc làm của mình — mức cao nhất Đông Nam Á, theo báo cáo mới nhất của UNDP. Thật ra, lo không sai. Mỗi cuộc chuyển đổi công nghệ lớn trong lịch sử đều tạo ra cảm giác bất an như vậy. Nhưng điều đáng nói là: AI không tạo ra khoảng cách lớn nhất giữa người biết và người không biết dùng công nghệ. Khoảng cách lớn nhất sẽ nằm giữa: * người chỉ biết lo lắng, và * người bắt đầu chuẩn bị từ hôm nay. Và sự chuẩn bị

AI không đi vào công ty bạn để “sa thải” ai cả. Nó không có ý định thay thế bạn, cũng không có cảm xúc để “cạnh tranh” với bạn. Nhưng nó đang làm một việc quan trọng hơn nhiều: nó thay đổi cách công việc được thực hiện. Và khi cách làm việc thay đổi, người phù hợp nhất với cách mới sẽ thay thế người vẫn cố làm theo cách cũ.

Bạn không cần trở thành kỹ sư AI. Bạn không cần học lập trình. Bạn chỉ cần biết đủ để không bị bỏ lại — và đủ để làm việc tốt hơn, nhanh hơn, thông minh hơn những người ngồi cùng văn phòng với bạn. Nguyễn Phi Vân · Franchise Expert · Author · Investor 85% công việc văn phòng sẽ bị AI tác động trước 2027 3x năng suất tăng khi biết dùng AI đúng cách 6 tháng đủ để thành thạo AI workflow cho dân văn phòng Mỗi tuần tôi nhận được hàng chục tin nhắn kiểu: "Chị ơi, em phải học AI

Bạn không cần 3 tháng hay một khoá học dài. Bạn chỉ cần 15 phút mỗi ngày — và biết bắt đầu đúng chỗ. Nguyễn Phi Vân • Thời gian đọc: ~12 phút • Thực hành ngay hôm nay Tôi nghe câu này gần như mỗi tuần: "Chị ơi, em biết AI quan trọng lắm, nhưng em không có thời gian học." Người nói có thể là một giám đốc kinh doanh 40 tuổi đang quản lý 50 nhân viên. Có thể là một bạn trẻ 25 tuổi vừa đi làm vừa nuôi ước mơ khởi nghiệp. Có thể là một founder như tôi — người mà lịch làm việ

CÔNG NGHỆ & KỸ NĂNG TƯƠNG LAI Vibe Coding là gì? Người không học IT có dùng được không? — Nguyễn Phi Vân · Blog Một làn sóng mới đang thay đổi cách con người tạo ra phần mềm — và lần này, lập trình viên không phải là người duy nhất được mời vào cuộc chơi. Có một câu hỏi tôi nghe ngày càng nhiều trong các buổi workshop, từ các bạn trẻ, từ các nhà quản lý, từ chính những người bạn của tôi không có background IT: “Chị ơi, em nghe nói giờ không cần biết code cũng có thể làm app

Sau khi đã tự mình sử dụng nhiều công cụ AI, tự vibe code và đã đưa các web app của mình vào hoạt động thì, tôi tự cảm thấy khái niệm tổ chức và doanh nghiệp không còn giống gì ngày xưa nữa. Bạn là ai trong thị trường lao động mới thời AI? Có rất nhiều việc trước giờ phải đi tìm người làm vì nó mang tính chuyên môn cao, ví dụ như thiết kế, sản xuất video, làm app, phân tích dữ liệu, nghiên cứu thị trường, làm dashboard báo cáo, thiết kế và sản xuất chương trình huấn luyện, vv

Trong báo cáo tác động của AI đến thị trường lao động mới nhất của Anthropic phát hành ngày 5/3/2026, có một số thông tin đáng chú ý như sau mà tất cả những ai đang đi làm, phụ huynh đang có con đến tuổi chọn ngành nghề nên đọc. AI đang thực sự làm gì với công việc của bạn, và chưa làm gì? Biểu đồ trên đây cho thấy thực tế Khoảng cách khổng lồ giữa "có thể" và "đang thực sự" xảy ra. AI hiện mới chỉ phủ 33% các nhiệm vụ trong nhóm Máy tính & Toán học, dù về lý thuyết, LLM có t

Mình biết đến Claude code qua các bài viết về tech cũng đã hơn 2 tháng nhưng bận quá chưa có thời gian thử. Cho đến khi đứa em nó gởi thêm 1 cái post nữa trên X của một bạn tech founder. Bài rất dài nhưng ý chính là: tất cả những thứ ta từng nghe về coding đã thành quá khứ, và nếu bây giờ mà không tự mình thức tỉnh và hiểu rõ cách vibe coding cùng với AI thì coi như bạn xong phim rồi, hoá rêu phong rồi. Nghe thấy ghét! Nhưng vì thấy ghét nên phải mò vô thử coi nó có ghê tới m

Sau 3 năm dẫn dắt chương trình tăng tốc cho một số doanh nghiệp vừa và nhỏ trong ngành nhượng quyền Việt Nam bước ra thế giới, những bài học tôi gặt hái được có thể nói là hoàn toàn khác so với kinh nghiệm làm cố vấn cho các chương trình tương tự của chính phủ tại các quốc gia khác. Và đó cũng là lý do vì sao tôi xuất bản sách “Go Global - Cẩm nang sống, làm việc & toả sáng toàn cầu”. Điều lạ lùng mà nhiều người đặt câu hỏi là, tại sao sách không viết về cách kinh doanh, cách

Tại sao chúng ta không nên lo lắng về AI? Tất cả phụ huynh và người làm giáo dục nên xem hết clip này để hết sợ và lo lắng về việc mất việc, mất bằng cấp và kinh nghiệm với AI. Góc nhìn này của Demis Hassabis, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của DeepMind, giải Nobel Hóa học cùng đồng nghiệp John M. Jumper nhờ công trình về dự đoán cấu trúc protein bằng AI. Nghe xong sẽ biết định hướng cho cả bản thân và con cái thế nào để thích nghi với cuộc cách mạng AI đang khiến cho th