Welcome to my blog!

Năm 2022, ở Mỹ, cứ 15 tin tuyển lương cứng thì có 1 tin mở cho người chưa có kinh nghiệm. Năm 2026, con số đó là 1 trên 50. Cùng một tấm bằng. Cánh cửa hẹp đi hơn ba lần chỉ trong bốn năm. Đây không phải chuyện của riêng nước Mỹ, và cũng không phải chuyện của riêng sinh viên mới ra trường. Nó là tín hiệu về một thứ đang dịch chuyển dưới chân tất cả chúng ta: cái giá của tấm bằng. Chuyện gì đang xảy ra với tấm bằng? Một phân tích của Cadient trên gần 8.000 tin tuyển lương cứng

Năm nay, số “nhân viên AI” — những agent tự động chạy việc — trong một hệ thống làm việc phổ biến đã tăng 15 lần chỉ trong một năm. Ở các tập đoàn lớn, con số này lên tới 18 lần. Nghĩa là, dù muốn hay không, bạn đang dần trở thành người quản lý một đội ngũ mà mình chưa từng tuyển, chưa từng phỏng vấn — và có thể làm việc nhanh gấp hàng trăm lần bạn. Câu hỏi không còn là: “AI có lấy việc của tôi không?” Mà là: Bạn sẽ là người vận hành AI, hay người chỉ huy nó? Người vận hành g

Một nhóm người được yêu cầu viết luận bằng ChatGPT. Vài phút sau khi nộp bài, họ được hỏi: trích lại giùm một câu trong bài bạn vừa viết. Hơn tám trên mười người không làm được. Không một ai trích chính xác hoàn toàn. Họ không quên. Họ chưa bao giờ thật sự lưu nó vào trí nhớ. Nghiên cứu đó thật sự nói gì — và không nói gì? Đây là nghiên cứu “Your Brain on ChatGPT” của MIT Media Lab, thứ đã làm cả thế giới xôn xao và làm sinh ra một khái niệm mới: cognitive debt — nợ nhận thứ

Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) vừa công bố báo cáo về tác động của AI tạo sinh lên thị trường lao động Việt Nam. Trong đó có một lát cắt gần như không báo nào nhắc tới. Tỷ lệ việc làm bị AI "phơi nhiễm" ở lao động nữ là 24,1%. Ở lao động nam là 17,8%. Chênh 6,7 điểm phần trăm. Và khi các nhà nghiên cứu kiểm soát mọi yếu tố khác — tuổi, học vấn, ngành, khu vực — khoảng cách đó vẫn còn nguyên: 26,0% so với 19,3%. Con số này không nói phụ nữ dễ bị thay thế hơn. Nó không nói về n

Midjourney: 200 triệu đô doanh thu một năm. Mười nhân viên. Không một đồng gọi vốn. Cursor: 100 triệu đô doanh thu trong chưa đầy hai năm, với hai mươi người. Đây không phải vài trường hợp cá biệt kỳ lạ. Đây là hình dạng của một loại công ty mới, và nó đang buộc cả thế giới định nghĩa lại hai từ "tổ chức". Suốt một thế kỷ, có một công thức gần như bất di bất dịch: muốn làm ra nhiều hơn thì phải thuê thêm người. Doanh thu và số nhân sự đi lên cùng nhau. AI đang cắt đứt sợi dây

LinkedIn vừa công bố báo cáo Skills on the Rise 2026 — những kỹ năng đang tăng giá nhanh nhất trên thị trường lao động, đo bằng một năm dữ liệu tuyển dụng thật: ai thêm kỹ năng gì vào hồ sơ, và ai có kỹ năng gì thì được tuyển. Năm nay họ làm một điều lạ: bỏ luôn bảng xếp hạng "top 10". Lý do, theo LinkedIn, là bức tranh đã phức tạp hơn một danh sách — kỹ năng tăng giá khác nhau theo từng ngành. Nhưng khi gom lại, có một thông điệp nổi lên rất rõ, và hơi ngược với những gì ta

Trong đời, bạn đã bao nhiêu lần đánh mất ý tưởng hay? Ý tưởng loé lên lúc đọc nghiên cứu. Câu nói của một người thầy trong buổi cà phê. Một nhận định sắc sảo bạn nghe được giữa cuộc họp. Một đoạn sách làm bạn dừng lại. Bạn nghĩ mình sẽ nhớ. Nhưng ba tuần sau, nó biến mất — như thể chưa từng tồn tại. Khi được 2 người bạn siêu AI chia sẻ về khái niệm Second Brain — bộ não thứ hai, mình mình nghĩ ồ đây rồi. Đúng là thứ mình cần nên vừa xây xong và đặt tên cho nó là Trí Vân. Mình

Có một câu chuyện đang diễn ra trong giới lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu mà mình nghĩ mọi người trẻ đi làm đều nên biết. Suốt hai năm qua, tiêu đề các mặt báo gần như giống hệt nhau: "Công ty X sa thải Y nghìn người vì AI." Đọc mãi rồi ai cũng tin rằng cuộc chơi đã kết thúc, rằng người mới bước vào thị trường lao động gần như không còn cơ hội. Nhưng năm 2026 lại đang kể một câu chuyện khác. Và nó bất ngờ hơn rất nhiều. Các công ty cắt giảm vị trí đầu vào, rồi chỉ vài tháng sa

Các công việc yêu cầu kỹ năng AI hiện đang được trả cao hơn 56% so với vị trí tương đương không yêu cầu. Năm ngoái, mức chênh lệch này chỉ là 25%. Tức là trong vòng một năm, thị trường đã hơn gấp đôi mức tiền nó sẵn sàng trả cho kỹ năng AI. Không có kỹ năng nào trong lịch sử gần đây tăng giá nhanh như vậy. Dữ liệu về nhóm sử dụng AI thường xuyên cũng rất rõ ràng: 92% báo cáo năng suất được cải thiện 58% cảm thấy an toàn hơn về công việc 52% có thu nhập cao hơn Đây là điều ngư

Cách đây 2 năm, nếu ai đó giới thiệu nghề của họ là "kỹ sư ngữ cảnh" — context engineer — chắc bạn sẽ ngơ ngác hỏi lại đó là nghề gì. Hôm nay, nó là chức danh AI tăng trưởng nhanh nhất năm 2026. Adobe, Stripe và hàng loạt tập đoàn đã đăng tuyển. Và điều thú vị nhất: nghề này gần như không tồn tại vào đầu năm 2025. Context engineer thực ra làm gì? Hãy tưởng tượng bạn giao việc cho một nhân viên mới cực kỳ thông minh nhưng vừa vào công ty hôm qua. Cách 1: bạn đưa một tờ mô tả c

Chỉ vài ngày sau khi ra mắt, Moonshot AI đã phải tạm dừng nhận thêm người dùng trả phí cho Kimi K3. Lý do rất đơn giản: quá nhiều người muốn dùng, hạ tầng không chịu nổi. Đây không chỉ là một tin sản phẩm. Đây là dấu hiệu cho thấy cuộc đua AI toàn cầu vừa bước sang một chương mới. Kimi K3 là mô hình AI open-weight. Những đánh giá ban đầu cho thấy mô hình này có thể cạnh tranh sòng phẳng với các AI hàng đầu ở các bài toán lập trình, suy luận và AI Agent, trong khi chi phí tri

Dùng AI đúng cách: 39% không phải con số để tự hào — đó là lời cảnh báo Con số 39% nói gì về Việt Nam và AI? Ngày 24/6/2026, Microsoft công bố Work Trend Index, và Việt Nam lọt vào tiêu đề nhiều tờ báo: 39% lực lượng lao động thuộc nhóm Frontier Professionals (nhân sự tiên phong về AI), dẫn đầu ASEAN và vượt xa mức trung bình toàn cầu chỉ 16%. Nhưng sâu hơn trong cùng báo cáo là một dữ liệu quan trọng hơn — 89% người dùng AI tại Việt Nam xem kết quả AI là điểm khởi đầu cho tư