Welcome to my blog!

Không phải lập trình viên theo cách cũ. Không phải consultant (chuyên gia tư vấn). Cũng không phải người chỉ biết dùng ChatGPT. FDE — Forward Deployed Engineer (kỹ sư triển khai trực tiếp) — đang trở thành một trong những vai trò đáng chú ý khi AI đi từ phòng lab (phòng nghiên cứu) vào doanh nghiệp. Và điều thú vị nhất là: Một FDE tương lai có thể không cần viết code (lập trình) giỏi như một software engineer (kỹ sư phần mềm) truyền thống. Nhưng họ phải hiểu doanh nghiệp giỏi

30.000. Đó là số AI agent (tác nhân AI — phần mềm có thể tự nhận việc và tự thực hiện công việc) đang làm nghiên cứu và kỹ thuật bên trong Anthropic, công ty đứng sau Claude, tại bất kỳ thời điểm nào. Anthropic tự công bố con số này ngày 18/9 vừa qua. Nhưng có một con số khác đáng chú ý hơn: trong tháng 8/2026, Claude đã “dẫn dắt” 26% công việc nghiên cứu và phát triển AI của chính Anthropic. Hồi tháng 2, tỷ lệ này còn chưa tới 1%. “Dẫn dắt” ở đây không có nghĩa AI chỉ hỗ trợ

Microsoft Work Trend Index — chỉ số xu hướng làm việc — công bố tháng 6/2026 một con số nghe qua rất đáng tự hào cho Việt Nam, nhưng nhìn kỹ lại là một lời cảnh báo. Thích những bài tự đánh giá như thế này? Có thêm một bài nữa — dành cho ai từng nghĩ tới chuyện tự làm chủ: 10 phút, miễn phí, có kết quả ngay → Làm bài 89% người dùng AI tại Việt Nam nói rằng họ vẫn làm chủ tư duy, coi kết quả AI đưa ra là điểm khởi đầu để suy xét, chứ không phải câu trả lời cuối cùng để bấm "co

Suốt hơn một năm qua, có một nỗi sợ được nhắc đi nhắc lại khắp nơi: AI đang xóa sổ những công việc entry-level: mới vào nghề. Rằng người mới ra trường sẽ không còn cửa bước vào thị trường lao động, vì những việc cơ bản mà ngày xưa một bạn trẻ được giao để học nghề như soạn thảo, tổng hợp, xử lý số liệu giờ máy có thể xử lý trong vài giây. Nỗi sợ đó có cơ sở, và nó có thật ở nhiều nơi. Nhưng theo khảo sát của ManpowerGroup công bố năm 2026, có tới 57% doanh nghiệp Việt Nam cho

Có một cảnh đang lặp lại ở rất nhiều văn phòng. Một nhân viên kéo cả một thư mục tài liệu vào Claude, nhờ AI đọc, đối chiếu và tóm tắt hàng chục file trước một cuộc họp quan trọng. Một người khác dùng AI để phân tích bảng tính, tìm lỗi trong báo cáo hoặc tổng hợp thông tin từ hàng trăm trang tài liệu chỉ trong vài phút. Rồi khi có người đi ngang, họ lặng lẽ chuyển tab. Không phải vì họ đang làm gì sai. Chỉ là công ty chưa cho phép hoặc đã cấm. Hiện tượng này được đặt tên là:

Báo cáo của Work AI Institute thực hiện trên 6.000 lao động số toàn thời gian tại Mỹ, Anh và Úc tháng 12/2025 và tháng 1/2026, với sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ Stanford, UC Berkeley, Notre Dame, UC Santa Barbara, UNC Charlotte, UCL và Emory, đặt tên cho một dạng công việc mới: botsitting. Hiểu đơn giản, đó là việc con người phải ngồi “chăn” AI — theo dõi, sửa, giải thích, kiểm tra và xử lý những gì AI tạo ra. Thoạt nhìn, đây có vẻ là một nghịch lý. 87% người làm việc

Hãy tưởng tượng một cuộc gọi. Màn hình sáng lên. Là con bạn. Đúng khuôn mặt đó. Đúng giọng nói đó. Nhưng con đang khóc: “Mẹ ơi, con gây tai nạn. Người ta đang giữ con. Mẹ chuyển gấp cho con sáu chục triệu, nhanh lên mẹ ơi…” Tim bạn thắt lại. Bạn không kịp nghĩ. Bạn chỉ kịp thương. Tay đã mở ứng dụng ngân hàng. Nhưng hãy dừng lại một giây. Rất có thể, người đang khóc ở đầu dây bên kia không phải con bạn. Đó là một bản dựng bằng AI: khuôn mặt của con, giọng nói của con, thậm ch

Một báo cáo của Greenhouse năm 2026, dựa trên khảo sát 2.950 người tìm việc tại Mỹ, Anh, Đức, Úc và Ireland, có một con số đáng để dừng lại: 38% ứng viên từng bỏ ngang quy trình tuyển dụng sau khi biết mình bị AI (bot) phỏng vấn. Nếu tính thêm những người cho biết họ sẽ rút lui nếu bất ngờ phát hiện AI tham gia, tỷ lệ này lên đến gần một nửa. Điều đáng nói là AI tuyển dụng không còn là câu chuyện của tương lai. 63% người được khảo sát cho biết họ đã từng trải qua một cuộc phỏ

Microsoft Work Trend Index — chỉ số xu hướng làm việc — công bố tháng 6/2026 một con số nghe qua rất đáng tự hào cho Việt Nam, nhưng nhìn kỹ lại là một lời cảnh báo. 89% người dùng AI tại Việt Nam nói rằng họ vẫn làm chủ tư duy, coi kết quả AI đưa ra là điểm khởi đầu để suy xét, chứ không phải câu trả lời cuối cùng để bấm "copy". Nhưng cũng chính báo cáo đó cho biết: chỉ 39% người lao động Việt được xếp vào nhóm "Frontier Professional" — những người thật sự tạo ra tác động qu

Suốt hơn một năm qua, có một nỗi sợ được nhắc đi nhắc lại khắp nơi: AI đang xóa sổ những công việc entry-level: mới vào nghề. Rằng người mới ra trường sẽ không còn cửa bước vào thị trường lao động, vì những việc cơ bản mà ngày xưa một bạn trẻ được giao để học nghề như soạn thảo, tổng hợp, xử lý số liệu giờ máy có thể xử lý trong vài giây. Nỗi sợ đó có cơ sở, và nó có thật ở nhiều nơi. Nhưng theo khảo sát của ManpowerGroup công bố năm 2026, có tới 57% doanh nghiệp Việt Nam cho

Năm 2022, ở Mỹ, cứ 15 tin tuyển lương cứng thì có 1 tin mở cho người chưa có kinh nghiệm. Năm 2026, con số đó là 1 trên 50. Cùng một tấm bằng. Cánh cửa hẹp đi hơn ba lần chỉ trong bốn năm. Đây không phải chuyện của riêng nước Mỹ, và cũng không phải chuyện của riêng sinh viên mới ra trường. Nó là tín hiệu về một thứ đang dịch chuyển dưới chân tất cả chúng ta: cái giá của tấm bằng. Chuyện gì đang xảy ra với tấm bằng? Một phân tích của Cadient trên gần 8.000 tin tuyển lương cứng

Năm nay, số “nhân viên AI” — những agent tự động chạy việc — trong một hệ thống làm việc phổ biến đã tăng 15 lần chỉ trong một năm. Ở các tập đoàn lớn, con số này lên tới 18 lần. Nghĩa là, dù muốn hay không, bạn đang dần trở thành người quản lý một đội ngũ mà mình chưa từng tuyển, chưa từng phỏng vấn — và có thể làm việc nhanh gấp hàng trăm lần bạn. Câu hỏi không còn là: “AI có lấy việc của tôi không?” Mà là: Bạn sẽ là người vận hành AI, hay người chỉ huy nó? Người vận hành g