Welcome to my blog!

Trả lời ngắn: dù Mỹ chốt chuẩn "đồng chủ sử dụng lao động" (joint employer) trong nhượng quyền theo cách nào, tài liệu đầu tiên được mang ra kiểm tra vẫn là cẩm nang vận hành của bạn. Dự luật American Franchise Act đang qua Quốc hội Mỹ vạch ranh giới ở mức "kiểm soát trực tiếp và tức thời một cách đáng kể" đối với nhân viên của franchisee. Cẩm nang, giáo trình đào tạo và cài đặt phần mềm là nơi sự kiểm soát đó được viết ra, hoặc nơi chứng minh là không có. Dự luật đang ở đâu?

Có một cảnh đang lặp lại ở rất nhiều văn phòng. Một nhân viên kéo cả một thư mục tài liệu vào Claude, nhờ AI đọc, đối chiếu và tóm tắt hàng chục file trước một cuộc họp quan trọng. Một người khác dùng AI để phân tích bảng tính, tìm lỗi trong báo cáo hoặc tổng hợp thông tin từ hàng trăm trang tài liệu chỉ trong vài phút. Rồi khi có người đi ngang, họ lặng lẽ chuyển tab. Không phải vì họ đang làm gì sai. Chỉ là công ty chưa cho phép hoặc đã cấm. Hiện tượng này được đặt tên là:

Suốt hơn một năm qua, có một nỗi sợ được nhắc đi nhắc lại khắp nơi: AI đang xóa sổ những công việc entry-level: mới vào nghề. Rằng người mới ra trường sẽ không còn cửa bước vào thị trường lao động, vì những việc cơ bản mà ngày xưa một bạn trẻ được giao để học nghề như soạn thảo, tổng hợp, xử lý số liệu giờ máy có thể xử lý trong vài giây. Nỗi sợ đó có cơ sở, và nó có thật ở nhiều nơi. Nhưng theo khảo sát của ManpowerGroup công bố năm 2026, có tới 57% doanh nghiệp Việt Nam cho

Gallup vừa công bố State of the Global Workplace 2026 — khảo sát người đi làm ở hơn 140 quốc gia. Trong đó có một con số mà mình nghĩ ai đang làm quản lý, hoặc đang muốn làm quản lý, đều nên biết. Mức gắn kết với công việc (engagement) của người quản lý rơi xuống 22%, giảm 5 điểm chỉ trong một năm — từ 27% xuống 22%. Đây là cú giảm mạnh nhất trong một năm mà Gallup từng ghi nhận ở nhóm này. Cùng năm đó, mức gắn kết của người đi làm nói chung chỉ giảm 1 điểm, từ 21% xuống 20%.

Nếu muốn hiểu AI sẽ ảnh hưởng ngành nghề nào mạnh nhất trong 5 năm tới, đừng chỉ đọc headline (tiêu đề giật gân) kiểu: “AI sẽ thay thế con người.” Hãy nhìn heat map - biểu đồ nhiệt dữ liệu dưới đây. Trong báo cáo JobBench, heat map là một biểu đồ rất thú vị: hàng ngang là nghề nghiệp, cột dọc là các mô hình AI, còn màu sắc thể hiện mức độ AI có thể làm được công việc đó. Màu hồng rất nhạt nghĩa là AI chỉ mới làm được khoảng 0–10% công việc. Màu vàng nhạt đến trung bình cho th

AI leaderboard (bảng xếp hạng AI) đang thay đổi rất nhanh. Và điều thú vị là: nó không còn là cuộc thi “AI nào thông minh hơn”. Nó đang dần trở thành cuộc thi: “AI nào làm việc văn phòng đáng tin hơn.” Một benchmark (bộ đánh giá chuẩn) mới tên JobBench vừa công bố bảng xếp hạng các mô hình AI dựa trên khả năng hoàn thành những công việc thật mà con người muốn giao cho AI làm. Không phải giải đề thi. Không phải tranh luận triết học. Không phải làm thơ. Mà là những việc rất đời

Điều gì khiến chúng có thể nhượng quyền, mở rộng quy mô và thu hút nhà nhượng quyền độc quyền quốc tế Có một câu hỏi tôi thường được hỏi trong các hội nghị nhượng quyền quốc tế: "Thương hiệu nào từ Việt Nam đáng để đầu tư nhượng quyền nhất?" Câu trả lời của tôi luôn bắt đầu bằng hai từ: cà phê và trà sữa . Không phải vì tôi là người Việt Nam và muốn quảng bá thương hiệu nước nhà. Mà vì dữ liệu, thị trường và hành trình thực tế của các thương hiệu này đang nói lên tất cả. Chú

Bạn không cần 3 tháng hay một khoá học dài. Bạn chỉ cần 15 phút mỗi ngày — và biết bắt đầu đúng chỗ. Nguyễn Phi Vân • Thời gian đọc: ~12 phút • Thực hành ngay hôm nay Tôi nghe câu này gần như mỗi tuần: "Chị ơi, em biết AI quan trọng lắm, nhưng em không có thời gian học." Người nói có thể là một giám đốc kinh doanh 40 tuổi đang quản lý 50 nhân viên. Có thể là một bạn trẻ 25 tuổi vừa đi làm vừa nuôi ước mơ khởi nghiệp. Có thể là một founder như tôi — người mà lịch làm việ

Bạn có bao giờ tự hỏi, để sở hữu một thương hiệu nổi tiếng mà không phải xây dựng từ con số 0, bạn cần chuẩn bị những gì? Nhượng quyền thương hiệu chính là câu trả lời. Nhưng đằng sau sự hấp dẫn của việc “bắt tay” với một thương hiệu đã thành danh là một câu chuyện không hề đơn giản về chi phí nhượng quyền thương hiệu . Hôm nay, tôi sẽ cùng bạn đi sâu vào phân tích chi phí thương hiệu này, giúp bạn có cái nhìn rõ ràng và thực tế hơn trước khi quyết định đầu tư. Phân tích chi

Hôm qua ngồi trao đổi với team, bà già U60 này bèn nói một câu mà chắc nhiều người nghe sẽ sốc và thấy ghét, nguyên văn là “Họ đã quá già so với tốc độ & thời thế”. Mà đó, là mình đang nói về một số bạn tuổi đời chưa tới 40 nhưng không chịu hoặc chưa kịp cập nhật công nghệ, cách làm mới và cách tiếp cận mới. Hồi xưa mình hay ra rả chuyện phải cập nhật không thì sẽ bị thời thế và thế giới này nó quăng cục lơ, rồi bản thân một ngày nào đó sẽ tự nhận thấy mình không còn liên qua

Sau khi đã tự mình sử dụng nhiều công cụ AI, tự vibe code và đã đưa các web app của mình vào hoạt động thì, tôi tự cảm thấy khái niệm tổ chức và doanh nghiệp không còn giống gì ngày xưa nữa. Bạn là ai trong thị trường lao động mới thời AI? Có rất nhiều việc trước giờ phải đi tìm người làm vì nó mang tính chuyên môn cao, ví dụ như thiết kế, sản xuất video, làm app, phân tích dữ liệu, nghiên cứu thị trường, làm dashboard báo cáo, thiết kế và sản xuất chương trình huấn luyện, vv

Trước nay, khi gặp bất kỳ doanh nghiệp vừa và nhỏ nào, tôi cũng hỏi, “Công ty mình có chương trình đào tạo hội nhập và nâng cao cho nhân sự không?” Câu trả lời nhiều nhất và trực diện là không. Câu trả lời lấp lửng là có nhưng hỏi ra mới biết chỉ đào tạo các kỹ năng nghề cần thiết cho nhân sự cấp tạo ra sản phẩm dịch vụ như pha chế, thu ngân, phục vụ, nhân viên thực hiện dịch vụ cần phục vụ trực tiếp cho khách hàng, vv. Và việc đào tạo này cũng chỉ thực hiện một lần, on-the-j